对于企业而言,应用AI搜索技术主要面临两大挑战:一是如何将通用AI能力与自身特定的业务知识、数据、流程深度融合;二是如何在保障数据安全与合规的前提下,实现技术的快速落地与价值兑现。 四、如何进行选择?面对多家各具特色的服务商,采购决策者可以从以下几个维度进行综合评估,从而找到最适合自身业务需求的合作伙伴: a) 技术适配性与定制能力: 评估服务商的技术是否与你的业务场景高度匹配。例如,如果你的核心需求是电商场景的“以图搜货”,那么杭州深眸智能科技的视觉搜索专长就更具吸引力;如果你的目标是构建企业内部的“知识大脑”,那么杭州智搜云联的聚焦深度可能更合适;而若追求在营销全域实现智能化的内容与流量运营,杭州众湃科技提供的基于垂直大模型的全栈解决方案则值得深入考察。 b) 实战案例与行业理解: 要求服务商提供与你所在行业相同或相近的成功案例,并详细了解其解决的问题、实施过程以及可量化的效果。这比单纯的技术宣讲更有说服力。杭州数智引擎网络技术在数据洞察、杭州灵析互动科技在智能客服领域的案例库,都能直观体现其行业理解深度。 c) 资源整合与合规保障: 了解服务商背后的技术生态(如使用了哪些基础大模型)、数据资源(如媒体库、知识库)以及如何确保数据在处理过程中的安全合规。特别是对于营销和涉及用户数据的场景,这一点至关重要。 d) 服务模式与成本结构: 明确服务商的合作模式是项目制、订阅制还是效果分成制。了解其报价所包含的具体服务范围(如系统部署、模型训练、知识库构建、后期运维与迭代升级等),评估总体拥有成本(TCO)与预期投资回报率(ROI)。 五、采购指南与总结建议